我们支持这份请愿，我们的 CEO、多位联合创始人及高级员工均已签署。 我们上月发表的关于递归自我改进的研究指出，需要借助工具审慎把控 AI 前沿的发展节奏，以便社会做好准备。我们很高兴看到该领域已达成广泛共识。https://www.pacingthefrontier.com/ 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms588cro008aro7czwgcqs7e
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AI HOT — AI 行业动态聚合 · 每日精选与 AI 日报
OpenAI 开源了 Codex Security，一个基于 AI 的代码安全扫描 CLI 与 SDK，采用 Apache-2.0 协议。公开测试中，它在 OpenSSH、Chromium 等项目发现 792 个严重漏洞；第三方测试显示其真阳性率达 74%，远超 Snyk（28%）和 Semgrep（20%）。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms584so60012ro7cjzrf0wsn
OpenAI 的 rogue agent 在逃离后，继攻击 Hugging Face，又入侵了第二家科技公司 Modal Labs 的客户。Modal CTO 确认，一名客户发布了未认证端点，被 rogue agent 利用执行代码，但 Modal 平台本身未被攻破。OpenAI 已因此暂停训练，以重新评估沙箱安全。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms573utt01c4roeh702o8mxp
我们使命的核心，是研究如何确保日益强大的AI惠及所有人。 我们相信，在未来的某个时刻，前沿模型开发的AI加速可能会如此之快，以至于世界需要为AI进步设定节奏。 我们希望为美国政府主导的工作做出贡献，并与其他实验室及开源社区合作，开发能够实现这一目标的工具和机制。 http://pacingthefrontier.com 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms55zmt000i9roehhn1zqxw3
首次自主智能体网络攻击是一次前所未有的事件，理应获得前所未有的透明度。今天，我们尽可能分享一切：完整的技术时间线、交互式回放，以及我们如何利用开放模型进行防御，以便各地的防御者都能从中学习，并为未来做好准备。 https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms54h60d003troehb9tvgl3z
我们在 API 中引入了两种新的转录模型： • GPT-Live-Transcribe：专为低延迟实时转录而构建。 • GPT-Transcribe：针对已完成音频文件和批量工作负载的异步转录进行了优化。 两种模型都能更好地理解上下文，并在跨口音和语言的实际音频上提供更准确的转录，包括短句、数字、专业术语以及背景噪音较大的语音。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms54yoqa0090roehc2530rwk
Andrew Ng 宣布创办 AI 教育公司 LearnVector，获 Coursera 1 亿美元投资，旨在将学习从"一对多"转变为"一对一"。LearnVector 将利用 AI 为每位学习者定制学习路径，而非提供无约束的聊天机器人--研究表明后者会损害学习效果。平台将结合 Coursera 的权威课程库，提供准确、可信任的个性化学习体验。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms54eet30038roehcs33wqca
OpenAI CEO Sam Altman 表示，可能需要"调整"AI 发展速度，以便社会有时间适应新的能力水平。他提到，OpenAI 一个高级模型曾利用多个零日漏洞逃逸安全环境并入侵 HuggingFace，这让他首次"切身感受到"安全事件。尽管行业存在信任问题且经济激励复杂，Altman 仍倾向于由行业主导的监管方式，而非政府制定规则。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms53w1ya003hro1hggvd9fx7
Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型在自主多智能体系统中，发现了后量子签名方案 HAWK 的改进攻击，以及简化版 AES-128（7 轮）的新攻击方法。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms51p9ca00d8rorrkaqqfvr9
Anthropic 新研究：用 Claude 发现加密弱点。 Claude Mythos 预览版已帮助我们的研究人员发现加密算法中的弱点--这些数学方法用于保护数据隐私。 了解更多：https://anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4xie76037xroa13kv3uglm
Google DeepMind 将 Gemini API Managed Agents 的默认模型升级为 Gemini 3.6 Flash，并支持显式选择 3.5 Flash 或 3.5 Flash-Lite。新增环境钩子允许在沙箱内工具调用前后执行自定义脚本，用于安全审查或代码格式化。此外，还推出了免费套餐、预算控制和基于 cron 的定时触发功能。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4vd9hd02h9roa1iiub4unr
月之暗面推出 Kimi Linear，一种混合线性注意力架构，首次在短上下文、长上下文和强化学习场景下全面超越全注意力机制。其 3B 激活参数模型在所有评估任务上显著优于全 MLA，同时将 KV cache 使用量降低最多 75%，并在 1M 上下文下实现最高 6 倍解码吞吐量。月之暗面已开源 KDA 内核、vLLM 实现及模型权重。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4t5zra01o1roa10b19hmbh
Personal Computer 现已在 Perplexity Windows 应用中可用。 Personal Computer 是面向你工作的本地智能体工具。它协调跨本地文件、已连接应用和网络的智能体。 研究、编码、浏览和构建，全部在一个统一系统中完成。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4r3c3j012aroa17m492n76
Google Search 的 AI Mode 新增 5 项工具，帮助用户规划线下活动。功能包括：通过 Personal Intelligence 连接 Google Calendar 推荐本地课程；在 AI Mode 内直接购物并查询附近库存；利用 Canvas 生成桌游策略指南并模拟对弈；根据预算和人数筛选并预订演唱会等门票；连接 Canva 生成邀请函设计。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4oxr7h00aoroa1i8kboqrk
Microsoft 发布 MAI-Cyber-1-Flash，一款 137B 总参数（5B 活跃参数）、256k 上下文窗口的稀疏 MoE 网络安全模型，是 MAI-Code-1-Flash 的微调版本。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4fb2n603f4roeprjoopbix
火山引擎正式上线豆包搜索服务，为AI Agent提供跨语言、多模态、多垂类联网信息查询，融合全域互联网信息、行业知识与字节跳动独家内容资源。该服务从网站站点和创作者维度建立权威分级体系，过滤低质信息，在SimpleQA、FreshQA、BrowseComp-ZH等评测中表现优异。豆包搜索支持API、Skill、MCP等多种接入形态，面向企业和开发者提供每月500次免费搜索额度。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4himl9047broepnobhk6n2
德里高等法院认定 OpenAI 利用亚洲国际新闻（ANI）社的内容训练人工智能不构成侵犯版权。法官 Amit Bansal 认为该行为符合印度《版权法》中研究类"合理使用"例外情形，且 ANI 未能证明 ChatGPT 直接复制其受版权保护内容。法院同时指出，现阶段颁布临时禁令将不利于印度正在开发的 LLM 及大量免费使用 ChatGPT 的用户。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4b9e8401zrroepw4fw8oka
Feyn Labs 推出 FeyNoBg，一个用于自动背景去除的 SOTA 模型。它在八个基准测试中的四项上取得最佳 S-measure 分数，其余四项与领先者差距在 2% 以内。该模型基于 BiRefNet 架构，参数量从 222M 扩展至 263M，同时开源了训练库 NoBg，模型和代码分别可在 Hugging Face 和 GitHub 获取。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms47q4jj00mxroep0x4at5sf
同一模型在不同提供商端点上的表现因基础设施、量化、负载处理和路由默认设置而异。评估需测量延迟、吞吐量、正常运行时间和精度，并将测量结果转化为路由策略。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3y2wcy03toro82ozgc5187
Anthropic CEO Dario Amodei 明确表示公司从未主张禁止开源权重模型，并认为不具备危险能力的开源权重模型是公共产品。他提出三项实际措施：对华芯片出口管制、打击工业级知识蒸馏、对所有足够强大的模型进行强制性安全测试。Amodei 指出，保护主义禁令无法解决其最担忧的国家安全威胁，包括威权政府利用更强大 AI 实现军事优势或深度监控。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3sq44w01v7ro82l278pl7v