Google DeepMind 将 Gemini API Managed Agents 的默认模型升级为 Gemini 3.6 Flash，并支持显式选择 3.5 Flash 或 3.5 Flash-Lite。新增环境钩子允许在沙箱内工具调用前后执行自定义脚本，用于安全审查或代码格式化。此外，还推出了免费套餐、预算控制和基于 cron 的定时触发功能。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4vd9hd02h9roa1iiub4unr
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月之暗面推出 Kimi Linear，一种混合线性注意力架构，首次在短上下文、长上下文和强化学习场景下全面超越全注意力机制。其 3B 激活参数模型在所有评估任务上显著优于全 MLA，同时将 KV cache 使用量降低最多 75%，并在 1M 上下文下实现最高 6 倍解码吞吐量。月之暗面已开源 KDA 内核、vLLM 实现及模型权重。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4t5zra01o1roa10b19hmbh
Personal Computer 现已在 Perplexity Windows 应用中可用。 Personal Computer 是面向你工作的本地智能体工具。它协调跨本地文件、已连接应用和网络的智能体。 研究、编码、浏览和构建，全部在一个统一系统中完成。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4r3c3j012aroa17m492n76
Google Search 的 AI Mode 新增 5 项工具，帮助用户规划线下活动。功能包括：通过 Personal Intelligence 连接 Google Calendar 推荐本地课程；在 AI Mode 内直接购物并查询附近库存；利用 Canvas 生成桌游策略指南并模拟对弈；根据预算和人数筛选并预订演唱会等门票；连接 Canva 生成邀请函设计。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4oxr7h00aoroa1i8kboqrk
Microsoft 发布 MAI-Cyber-1-Flash，一款 137B 总参数（5B 活跃参数）、256k 上下文窗口的稀疏 MoE 网络安全模型，是 MAI-Code-1-Flash 的微调版本。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4fb2n603f4roeprjoopbix
火山引擎正式上线豆包搜索服务，为AI Agent提供跨语言、多模态、多垂类联网信息查询，融合全域互联网信息、行业知识与字节跳动独家内容资源。该服务从网站站点和创作者维度建立权威分级体系，过滤低质信息，在SimpleQA、FreshQA、BrowseComp-ZH等评测中表现优异。豆包搜索支持API、Skill、MCP等多种接入形态，面向企业和开发者提供每月500次免费搜索额度。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4himl9047broepnobhk6n2
德里高等法院认定 OpenAI 利用亚洲国际新闻（ANI）社的内容训练人工智能不构成侵犯版权。法官 Amit Bansal 认为该行为符合印度《版权法》中研究类"合理使用"例外情形，且 ANI 未能证明 ChatGPT 直接复制其受版权保护内容。法院同时指出，现阶段颁布临时禁令将不利于印度正在开发的 LLM 及大量免费使用 ChatGPT 的用户。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4b9e8401zrroepw4fw8oka
Feyn Labs 推出 FeyNoBg，一个用于自动背景去除的 SOTA 模型。它在八个基准测试中的四项上取得最佳 S-measure 分数，其余四项与领先者差距在 2% 以内。该模型基于 BiRefNet 架构，参数量从 222M 扩展至 263M，同时开源了训练库 NoBg，模型和代码分别可在 Hugging Face 和 GitHub 获取。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms47q4jj00mxroep0x4at5sf
同一模型在不同提供商端点上的表现因基础设施、量化、负载处理和路由默认设置而异。评估需测量延迟、吞吐量、正常运行时间和精度，并将测量结果转化为路由策略。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3y2wcy03toro82ozgc5187
Anthropic CEO Dario Amodei 明确表示公司从未主张禁止开源权重模型，并认为不具备危险能力的开源权重模型是公共产品。他提出三项实际措施：对华芯片出口管制、打击工业级知识蒸馏、对所有足够强大的模型进行强制性安全测试。Amodei 指出，保护主义禁令无法解决其最担忧的国家安全威胁，包括威权政府利用更强大 AI 实现军事优势或深度监控。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3sq44w01v7ro82l278pl7v
OpenAI 分析超 80 万条与工作相关的 ChatGPT 消息后发现，43.5% 的岗位特定查询涉及另一职业，营销和工程任务交叉最多。用户用 AI 处理合同审查、数据分析、网站故障排查等原由专家负责的工作。OpenAI 认为这是岗位职责正在变化的早期信号，该趋势在缺乏专业团队的小公司尤为明显。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3m8ubg001nrox37oixfg2e
Kimi.ai 发布 PerceptionBench，一个从当前前沿模型在 42 个基准上的失败模式中归纳出的视觉感知基准。该基准将视觉感知拆解为 10 种原子能力，并构建了 3000 道验证题，每道题只考察单一感知能力，无需推理或外部知识。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3lggqj00c0roskhu1r5f09
本教程基于Anthropic的financial-services仓库，用纯Python复现其技能驱动架构。通过解析SKILL.md文件构建可搜索技能注册表，并创建可复用SkillAgent，将金融分析剧本注入Anthropic Messages API，支持迭代工具调用循环。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3k7su000n8roiytkztsme7
GitHub Copilot 推出"Harness"工作流，让开发者通过单一 AI 工具完成从原型设计、规划、实现到代码审查的完整软件开发流程，无需追逐多种新 AI 工具。该工作流强调实用性与集成性，旨在减少工具切换带来的效率损耗。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3n5wpl001sro82iax01xu3
SGLang 和 Miles 为月之暗面开源的 2.8T 参数模型 Kimi K3 提供发布当日支持，分别负责推理和 RL 训练。K3 采用 69 层 KDA 线性注意力与 24 层 MLA 交错的混合架构，在 SGLang 上单卡 batch-1 解码速度达约 113 tok/s，结合 DSpark 推测解码可达约 423 tok/s。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3ivlee000oroiy8dntgvq9
GitHub Copilot app 将 AI 编码工具升级为多 Agent 会话工作区，支持同时管理多个任务线程而不丢失进度。用户可为每个会话绑定项目上下文，通过 `/create-canvas` 命令在浏览器 Canvas 中预览 UI 并直接点选修改，还能启用 Agent Merge 自动处理 PR 审查反馈和合并冲突。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3gqf3h01y1rondsl8z5sxy
Google AI Overviews 在搜索结果中的出现率一年内从15%升至43%，AI Mode月访问量从1.26亿增至2.79亿。用户搜索长度增加，正从短关键词转向更长的自然对话式查询。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3fuyes00mjrond2ldww2oa
很高兴 @modal 成为 Kimi K3 的 Day 0 发布合作伙伴！ 他们为 K3 的架构训练了自定义 DFlash 投机器，实现更快推理且无质量损失。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3f0d9200b8rondo4rsvd7o
月之暗面发布 2.8 万亿参数的混合专家模型 Kimi K3，支持原生视觉理解和 100 万 token 上下文窗口。其规模化效率较 Kimi K2.5 提升 2.5 倍，并同步开源模型权重、技术报告及 MoonEP、FlashKDA、AgentEnv 三项 Infra 技术。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms44no4v06arro82khvjxjj4
我们与 kvcache-ai 合作开源了 AgentENV。 AgentENV 是一个用于大规模运行智能体环境的分布式系统。其组件为 Kimi K3 的智能体强化学习训练提供支持，具备快速快照、恢复和分支功能，适用于大规模并行智能体工作流。 在 GitHub 上探索：http://github.com/kvcache-ai/AgentEnv 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms3dxit00berro3f8etbfxfh