线程池配置优化指南

线程运行规则

手动设置线程池，就要合理设置最大线程数和核心线程数，按照网上大多数的说法，都是跟服务器的CPU有关

1. 先看下机器的 CPU 核数，然后在设定具体参数：

System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

即 CPU 核数 = Runtime.getRuntime().availableProcessors()

2. 分析下线程池处理的程序是 CPU 密集型，还是 IO 密集型

   1. IO 密集型：大量网络，文件操作

   2. IO 密集型：核心线程数 = CPU 核数 * 2

   3. CPU 密集型：大量计算，cpu 占用越接近 100%, 耗费多个核或多台机器

   4. CPU 密集型：核心线程数 = CPU 核数 + 1

   5. 注：IO 密集型（某大厂实践经验）

   6. 核心线程数 = CPU 核数 / （1- 阻塞系数） 例如阻塞系数 0.8，CPU 核数为 4，则核心线程数为 20

maxPoolSize

当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。每秒 200 个任务需要 20 个线程，那么当每秒达到 1000 个任务时，则需要 (1000-queueCapacity)*(20/200)，即 60 个线程，可将 maxPoolSize 设置为 60。还有说法就是 cpuNUM*2 或者是 cpuNUM*4

keepAliveTime

线程数量只增加不减少也不行。当负载降低时，可减少线程数量，如果一个线程空闲时间达到 keepAliveTiime，该线程就退出。默认情况下线程池最少会保持 corePoolSize 个线程。

allowCoreThreadTimeout

默认情况下核心线程不会退出，可通过将该参数设置为 true，让核心线程也退出。

queueCapacity

任务队列的长度要根据核心线程数，以及系统对任务响应时间的要求有关。队列长度可以设置为 (corePoolSize/tasktime)*responsetime： (20/0.1)*2=400，即队列长度可设置为 400。

队列长度设置过大，会导致任务响应时间过长，切忌以下写法：

LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();

这实际上是将队列长度设置为 Integer.MAX_VALUE，将会导致线程数量永远为 corePoolSize，再也不会增加，当任务数量陡增时，任务响应时间也将随之陡增。